发布时间:2018-9-29 17:10:06

  

高中部毕业生林圳同学

在国际顶级会议ACSSC上发表论文

   

    深圳实验学校高中部毕业生、香港中文大学(深圳)林圳同学的论文《Minimax Design of Constant Modulus MIMO Waveforms》于2018年7月被 IEEE-ACSSC会议接收,作为论文的第一作者获邀在该会议上进行演讲。

 

(林圳(左一)、罗智泉教授(中间)和丘成桐教授(右一))

    一年一度在美国加州Pacific Grove召开的Asilomar会议(ACSSC)是一个专注于信号、系统以及计算机的年度会议,是该领域最顶级的国际会议之一。该会议由IEEE信号处理协会 (The IEEE Signal Processing Society) 协力举办。作为数据通信的重要会议,ACSSC 每年都能汇集来自信号处理与通信系统领域的权威专家和专业人士,提供论坛讨论和分享有关信号处理理论和应用的新想法。会议通常持续四到五天,相关领域的顶级专家将会展示最新的研究成果。

    林圳同学毕业于深圳实验学校高中部,多次获得香港中文大学(深圳)学院Dean’s list Award(院长嘉许)、一等学业奖学金、优秀学生奖以及逸夫书院Master’s List Award(院长嘉许)等,并多次担任理工学院Undergraduate Student Teaching Fellows(本科生教学助理),同时还在深圳市大数据研究院学习和参与研究。 

论文介绍

论文题目:Minimax Design of Constant Modulus MIMO Waveforms

论文摘要:

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO) 阵列系统是现代无线电信号处理领域的一个主要研究方向,其以灵活的空间、时间信号处理自由度,而广泛地使用在雷达、无线遥感、通信等众多应用领域。对于 MIMO 系统而言,其同时使用的多组 MIMO 时域波形之间的自相关、互相关性与最终系统的信号处理性能直接相关,如定位精度、检测性能、参数分辨力等。因此,实际中往往需要预先设计具有尽可能低自、互相关性的 MIMO 波形以保证后续信号处理性能。 

本研究针对大规模 MIMO 系统,聚焦于设计具有低自、互相关性的 MIMO 波形和失配(或匹配)接收滤波器。所面临数学难点不仅在于优化问题规模大(超过十万级优化变量数,超过一百万个非线性约束条件),同时为保证所设计的 MIMO 波形组之间的低相关性,所求解的优化问题为高度非线性且非光滑的非凸优化问题。为同时保证求解过程的计算效率和 MIMO 波形的低相关性性能,本研究基于原始-对偶(Primal-Dual)方法设计了一种并行计算的迭代算法。每次迭代过程所涉及的子问题不仅求解计算复杂度低同时计算过程可并行化,大大提高了波形设计的整体计算效率。数值仿真实验表明所设计的波形相较于现有基于l2范数的方法能进一步降低峰值旁瓣 4-5dB。

恭喜林圳同学在国际顶尖会议上发表论文!在研究过程中,面对许多无法用现在已学知识成功解决的困难时,没有选择放弃,而是刻苦钻研。自学素质在这个信息快速更新的时代尤为重要,这是这位学长告诉我们的宝贵经验。此外,这种锐意进取、不畏挑战的精神非常值得我们每一个人学习!最后,再次恭喜林同学取得巨大学术成就,并且希望我们每一个实验人都能在各自的求学道路上发出光芒!(图、文/高中部教务处)